又是一年台北展。
雖然台北展早已不如當年，但眾多廠商還是會選擇在這個炎熱6月的舞台上發布自己一系列的新動態，其中就包括一大批半導體公司。 當然，跟台北展相關，而大家又最關心的只有3家：Intel、AMD、NVIDIA。
Intel和AMD都算是常規更新，前者發布了一款Core i7-8086K紀念自己的50歲生日，後者展示了全新的GPU核心，但不告訴你參數。 在服務器端，IA兩家更是槓上了，前者先拿出了自己的28核心56線程CPU，後者就掏出了自己的32核心64線程處理器，然而這種劇情走向的確跟普通消費 者沒有什麼關係。
所以，還是讓我們來看看三家之中產品“最未來”的英（he）偉（dan）達（chang）吧。
這次的新品
在這次台北電腦展上，英偉達主要發布了兩款新品：HGX-2、Jetson Xavier。 前者其實比較簡單，就是今年CES上NVIDIA發布的那款DGX-2超級計算機的“拆解版”，目標就是讓用戶能夠更加靈活地組裝GPU加速節點（GPU和CPU可以獨立昇級換代，同時在現場 安裝的時候也更加靈活機動）。
所以，其實也只能算半個“新品”。 這也讓另外一個新品——Jetson Xavier，顯得更加重要。
Jetson實際上是英偉達Issac項目的嵌入式硬件平台，主要面對的應用場景是機器人。 在此前，Jetson共有兩個型號，分別是 TX1（Maxwell架構）、TX2（Pascal架構），其中TX2是去年3月發布的。
那麼這次的Jetson Xavier究竟有什麼不同呢？ 其實就是它的後半個名字“Xavier”。 在今年年初的CES上，英偉達實際上就發布了自家自動駕駛方向最新的平台產品：Drive Xavier。
沒錯，Jetson Xavier和Driver Xavier實際上最核心的芯片都是一樣的，而且這也是英偉達第一顆SoC芯片（注：SoC，即System on Chip、片上系統，一片芯片上會封裝上各種模塊 ，手機時代使用率非常高）。
Xavier：英偉達SoC時代的曙光？
Xavier SoC
而具體到到這顆Xavier芯片，它的參數究竟怎麼樣呢？ 我們來簡單看看參數就知道了：
SoC整體大小為350 平方毫米，採用12nm FFN製程，整體功耗僅為30W；
CPU部分採用定制架構8核規格，10路超標量，支持雙執行模式；
GPU採用最新Volta架構，含有512個CUDA核心，浮點運算能力高達1.3TFlops，人工智能需求處理能力高達20 Tensor Core TOPS；
自帶ISP，處理能力高達1.5GPIX/s，原生支持全幅HDR處理；
自帶DLA（深度學習加速器），提供5T FLOPS FP16運算能力，10 TOPS INT8運算能力；
自帶PVA，處理高達1.6 TOPS，能夠對光流和圖像處理進行加速；
自帶視頻編碼解碼處理器，編碼解碼速度性能分別達到1.2、1.8GPIX/s。
附：此芯片開發耗時約為8000攻城獅·年（1個攻城獅耗時8000年，8000個攻城獅耗時1年）。
這些參數或許你還是看不懂，但隱隱透露了英偉達這個人工智能領域開拓者的一個關鍵看法—— 對於人工智能來說，全通用性、全專用性處理器都不太適合，還是用多個處理器模塊結合的SoC效率最高；
另外一個重要的結果是，Xavier既然能夠橫跨自動駕駛、機器人兩個平台使用，那麼 未來英偉達也可以繼續通過不斷更新這樣的SoC產品來推進這兩個領域的市場。 這實際上也就變成了一個關鍵性的簡化。
從整體來看，SoC產品線的出現標誌著英偉達的產品愈發成熟，同時這些SoC內部的GPU模塊依舊使用了和NVIDIA所有GPU相同的微架構，以及對人工智能、圖形加速等技術的支持。 能夠繼續完成英偉達跨平台算法“打造”的目標。 這的確是再好不過的佈局。
下一個check point？
NVIDIA TITAN V GPU加速卡
相比自動駕駛、機器人、GPU加速器、人工智能方面的進展，英偉達的消費產品線實際上有很長一段時間沒有更新了。 好在就在昨天， 英偉達已經透露將在7月公佈全新的消費產品線。
這對於整體營收中依舊是遊戲顯卡佔比最多的英偉達來說，是在拓展未來的同時必須維護的現實。 而且在英偉達後面，還有一個這幾年越來越雄心勃勃的AMD。
大概率又有紅綠大戰看了。
*文章為作者獨立觀點，不代表虎嗅網立場
本文由 李賡 授權 虎嗅網 發表，並經虎嗅網編輯。 轉載此文章須經作者同意，並請附上出處( 虎嗅網 )及本頁鏈接。 原文鏈接https://www.huxiu.com/article/247663.html
http://www.buzzfunnews.com/20180620267.html
每日頭條即時更新，請上：http://www.buzzfunnews.com
沒有留言:
張貼留言